“从当前农田环境数据来看，需重点关注以下小麦病虫害风险……若二化螟数量显著增加，可选用氯虫苯甲酰胺等低毒农药针对性防治……合理密植、适时通风，避免过量施氮肥，防止植株徒长加重病害。”
近日，遂宁市射洪沱牌镇瓮城村“弯哥鱼米”种植基地管理员收到这样一条预警信息。发送者不是农技员，而是一套“远程AI诊疗系统”——由四川农业大学科技人员研发，根据实时气象数据与虫情监测结果自动生成的“农事提醒”。
这条信息，是当前人工智能逐步深度融入“天府粮仓”春耕春管的一个缩影。随着春气渐暖，从种子选育到耕地保护，从病虫害防控到精准施肥，AI技术正悄然改变着传统农业“靠天吃饭、凭经验种地”的老路子。
AI当“植保医生”，虫口夺粮有了“火眼金睛”
“很实用！它就像24小时在线的‘植保医生’。”遂宁“弯哥鱼米”种植基地负责人罗德韬告诉记者，“前阵子气温低、雨水多，系统还发了预警提醒，说可能发生赤霉病。我们立马组织巡查，提前把风险控制住了。”
罗德韬口中的“植保医生”，是四川农业大学信息工程学院研发的“面向水稻主要虫害的远程AI诊疗系统”。这套系统背后，是一个包含6万余张高清图片、55类害虫、标注总数超过21万头的庞大数据库。依托这个数据库，改进型的AI模型能精准识别稻飞虱、螟虫等重大害虫，即便对“长得一模一样”的灰飞虱和白背飞虱，也能明察秋毫。
更厉害的是，这套系统不仅能识别“现在有什么虫”，还能分析预测“未来可能会有什么病”。它实时采集农田气象站的温度、湿度、光照等数据，结合AI模型自动分析病害发生风险。“发现得越早，肯定效果越好。有的病虫害发现晚，可能一夜之间就大面积感染，造成绝收，那就晚了。”罗德韬打了个比方，“这就像人做体检，早发现早治疗，别等到癌症晚期。”
记者在系统后台看到，当前农田数据显示：气温15.9℃、大气湿度81.2%、土壤湿度38.3%——这些数据被系统自动“把脉”后，给出了清晰的风险研判和处置建议：气温和湿度条件适宜小麦锈病和白粉病发生，建议加强田间巡查，必要时喷施三唑酮、戊唑醇等低毒杀菌剂。
“你看，连用什么药、怎么防，都给建议好了。”罗德韬指着手机屏幕说，“以前打药是‘一窝蜂’，现在AI告诉我是哪块田怎么巡、该打什么药、什么时候打。今年春耕心里踏实多了。”
更精准的防控，还意味着更少的农药使用。系统一旦监测到虫害指标超过预设阈值，会自动激活配备有高效杀虫功能的太阳能LED杀虫灯，智能调整最优敏感波长和开关灯时机，对特定害虫实施精准诱杀。这不仅降低了农药用量，也减少了对环境的影响。
“不必全区域布设，只要这个代表性的点位发出预警，其他点位我们都会响应。”罗德韬说，一个监测点覆盖约300亩，却能辐射周边数千亩气候相似的区域，实现“以点带面”的精准防控。
“金种子”是这样炼成的
在另一条赛道上，AI正在做一件更“从根子上”的事——育出好种子。
“已经收到种植户的积极反馈。虽然今年气候比较反常，但‘优迪’在当地春播的表现非常好，芽率高，出苗又整齐。”一家种子企业四川大区推广负责人吴永洪说起来自宜宾市兴文县的用户反馈，满脸笑容。他提到的“优迪”，正是四川农大玉米研究所兰海教授团队利用AI技术选育出的突破性玉米品种“优迪899”。
过去，育种靠的是“一把尺子一杆秤，全靠嘴咬眼睛瞪”，育种人员一株一株测量、观察、品尝、记录，效率低、周期长。如今，兰海团队自主研发出目前国际上计算效率最高的全基因组选择理论模型HEBLP，并在此基础上构建了国内首款商用智慧育种大模型“西南种芯-V1”。模型使用的训练群体整合了西南地区主要杂优类群，具有丰富的遗传多样性。“优迪899”就是由该模型精准选育的多个优良新品种之一。它产量高，抗病性好，无论高海拔地区还是低海拔地区，无论砂质土、壤土还是黏质土，西南地区所有玉米生产区域种植都能获得较高的产量。更难能可贵的是它还粮饲通用，可作为普通玉米（粮食）种植，也可作为青贮玉米（饲用）种植，种植户可以根据实际需求进行选择。
“育种的本质就是选择最优的基因组合。”团队成员刘海岚博士打了个比方，“以前是在天文数字级的基因组合里靠经验碰运气，现在是大模型帮我们算，告诉我们哪个组合在这个区域最有潜力。”截至目前，团队已利用AI技术选育出15个玉米新品种，其中“优迪899”年推广面积超过200万亩，在西南地区排名第二；“荣玉88”年推广面积超过100万亩，排名前十。这些品种主要覆盖四川、云南、贵州、广西等西南春玉米区，累计年推广面积超过500万亩。
其实不仅玉米，在“大食物观”引领下，还有水稻、樱桃、生猪等育种也都已经有了AI技术的逐步参与和融入。
“希望科研院所能够研发出更多高产、高质的新品种，让更多老百姓受益。”吴永洪的话，道出了许多新农人的期盼。
“天空地”织就一张“护田网”
“金种子”在广袤田野上生根发芽，但要真正让它们长好、长壮，还得有一双“眼睛”时刻盯着脚下的土地。
学生实践团队成员向天全县老场村党委书记展示监测系统，介绍当地耕地肥力禀赋
在雅安市天全县老场村，来自四川农大资源学院的博士研究生钟雨辰盯着无人机实时回传的高清影像：“看！这片田的油菜叶子明显发黄，怕是营养没跟上，或者遭了点小虫害。”
他所在的由高雪松教授带领的科研团队，历时五年研发出AI驱动耕地动态监测技术体系，做出了一张“天空地”一体化的监测网。天上的卫星负责“扫大片”，圈出重点区域；低空无人机带着专业设备来回飞，拍下厘米级的超清影像，把庄稼长势、病虫害苗头、田块边界都看得一清二楚；实践团队成员们再根据监测数据踩着泥巴下地，核实问题点位，顺带取土样回实验室检测。与传统人工踏勘加定点取样的监测手段相比，这套系统监测速度提升300%，精度最高达到95%，成本降低一半。
在老场村的实践中，效果立竿见影：一季下来，肥料能少用15%，农户们光肥料钱就省了不少。“大学生娃娃把新科技送到我们田里头，实实在在帮我们解决了实际的生产问题。”村支书杨武对这群大学生满心信任，“有他们帮衬，我们的地肯定能越种越好，日子越来越红火！”
在今年春耕春管关键时期，该技术已用于四川省180余个区市县的耕地肥力精准监测，为春耕生产提供科学指导。与此同时，这一技术还能助力耕地“非农化”“非粮化”监管，为牢牢守好“天府粮仓”耕地红线提供技术支持，为保障国家粮食安全贡献力量。
从“会种地”到“慧种地”，从“靠经验”到“靠数据”“靠算法”，科技工作者们正用人工智能重塑传统农业。
站在遂宁的稻田边，罗德韬又收到了一条新的预警提示。他划开手机看了看，不急不忙：“以前这时候，我隔三差五就得往地里跑，心里还没底。现在好了，它有啥说啥，我们结合实际参照着办就行。”
实验室里、天府大地广袤的田野中，这场由“经验驱动”向“数据驱动”的深刻变革正悄然生长。而像罗德韬这样的新农人，已经实实在在地尝到了“甜头”。
