8月初，2019谷歌创新特训营（Google InnoCamp）全国特训营在杭州隆重召开，主题为“基于开源技术的TensorFlow应用开发与实践”。我校信息工程学院计算机2017级张译文、物联网工程2018级杨雨航同学从共有两千多人参加的Tensorflow boost项目考核中脱颖而出，经层层遴选双双成为创新特训营全国峰会40名营员之一。

据悉，谷歌创新特训营是谷歌支持的教育部产学合作协同育人项目的重点项目，旨在建立以AI为主题的以开源软件和开源硬件为基础的创新训练平台，为学生们提供全球领先的创新平台和创新环境，带动优秀大学生的科技创新训练。

本期特训内容包括人工智能技术专题培训涵盖Nano、TensorFlow、OpenCV等技术培训，并引导参训营员结合人工智能技术实现交通标示识别、车道、车牌等识别，自行改进相关算法，提升性能、扩展功能完成挑战，将模型部署到Nano上完成模拟小车自动驾驶功能等内容。

在特训期间，张译文、杨雨航与其他营员一起通过应用OpenCV图像预处理等技术以及Google人工智能开源框架Tensorflow，利用Tensorflow构建深度神经网络，完成深度学习算法及训练，并将神经网络模型部署到英伟达于2019年三月出品的最新产品Jetson Nano上；借助神经网络实现了对城市交通标识、障碍物和行车道的识别，完成了小车的自动驾驶以及自动泊车。

张译文说：“在这次学习中我们增长了见识、开阔了眼界，同来自天南地北的各个名校的同学交流，聆听行业大牛的分享，了解当下人工智能的发展现状和热点问题。这几天时光将是我永远难忘的经历。”

对于成功获得这次特训的机会，杨雨航表示，离不开学院的培养和老师的悉心教导。作为物联网工程系深度学习小组的成员，小组内会定期对学习的算法知识进行分享交流，并向组员汇报自己所看的论文，在暑期小组还专门进行了为期10天的培训，帮助组员快速成长。