科技兴教，强校之基。迈向有特色高水平一流农业大学，必须系统推进人工智能赋能教育教学高质量发展。2026年开年首月，学校即举行“人工智能赋能教育教学高质量发展研讨会”，发布《人工智能赋能教育教学高质量发展实施方案（征求意见稿）》（以下简称《实施方案》），构建以人工智能赋能教育教学、探索高质量发展的新范式。这是在2026年全国教育工作会议强调“扎实推进人工智能赋能教育，加快普及全学段人工智能通识教育”的关键时刻，学校主动对标国家战略、勇担时代使命的务实之举，更是立足农业特色、面向未来发展，系统谋划以智能化驱动教育教学系统性变革、全面提升育人质量与创新能力、智慧治理效能的战略宣言。
以人工智能赋能教育教学高质量发展，要高度重视把握历史机遇、深化融合创新。当前，全球人工智能技术正经历从感知智能向认知智能的跨越式发展，大模型、多模态学习、智能体等前沿技术不断突破能力边界。2025年1月，中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出“促进人工智能助力教育变革”，将教育数字化智能化提升至前所未有的战略高度。2026年全国教育工作会议再次强调，要“持续深化教育综合改革”“扎实推进人工智能赋能教育”，以激发教育强国建设活力和动力，加快构建高质量教育体系。历史上，无论是十五世纪印刷术在欧洲普及，打破知识垄断，为文艺复兴和科学革命奠定传播基础，还是上世纪90年代互联网兴起，开启了全球教育资源开放共享新纪元，每一次技术革命都对教育形态与文明进程产生了深刻影响。以史为鉴，把握关键技术变革机遇，往往能推动教育发生根本性跃迁。作为肩负强农兴农重任的高等农业学府，我们应当深刻认识到，人工智能不仅是这一轮技术浪潮的核心工具，更是引发教育生态重塑、科研范式变革、治理模式创新的重要引擎。我们必须牢牢把握这一历史性机遇，将智能技术深度融入知农爱农人才培养全过程、融入农业科技攻关全链条、融入现代大学治理全体系，为农业领域新质生产力发展注入智能动能，在服务教育强国和农业强国建设中展现新作为。
以人工智能赋能教育教学高质量发展，要立足特色发展、构建系统格局。学校制定的《实施方案》，以“需求导向、统一规划、分类建设、分期实施”为原则，创新性构建“3+3+N”智慧教育发展体系，即建设覆盖作物表型、畜禽育种、智慧农场等领域的教学、科研、管理三大涉农数据库，打造面向农业教育的“川农智教”、聚焦农业科研的“川农智研”、服务校园治理的“川农智管”三大垂直领域大模型，并围绕智慧课堂、智能育种、精准管理等场景拓展N个智能应用。这一体系紧扣农业高校特点，其赋能逻辑体现在三个层面：在教学层面，通过学情智能分析实现因材施教，如为每位学生定制包含虚拟实验、田间实操、专题研讨的个性化培养方案；在科研层面，利用多模态大模型分析基因组、表型组、环境组等多源数据，显著提升智能育种、疫病预警等关键技术的研发效率；在治理层面，构建基于数据驱动的决策支持系统，实现资源优化配置与服务精准推送。这些实践不仅回应了全国教育工作会议关于“迭代升级数字时代网络育人新课堂”“探索关键领域拔尖人才培养新模式”的部署，更是对“扎实推进人工智能赋能教育”要求的校本化、特色化落地，是学校推动教育教学从规模化培养向精准化育人转变的战略选择。它标志着学校正推动教育教学从传统模式向场景化、自适应、精准服务转型，为培养懂技术、善创新、能扎根的知农爱农新型人才注入智能动能。
以人工智能赋能教育教学高质量发展，要健全推进机制、确保实施成效。要真正实现赋能，关键在于以系统思维扎实有序稳步推动方案落地。全校上下必须深刻认识人工智能赋能教育教学对发展农业新质生产力的重要意义，将思想和行动统一到学校的决策部署上来。要健全由学校主要领导牵头的组织领导机制，围绕智慧农业人才培养、农业关键核心技术智能攻关等重点任务明确责任分工，确保《实施方案》各项任务落地见效。要强化资源保障与队伍建设，设立智慧农业教育专项，重点支持智能农机装备虚拟仿真实验室、农业大数据分析平台等基础设施建设，系统开展师生数字素养提升计划，将智能技术应用能力纳入教师发展评价体系，培养既懂现代农业又精通AI技术的复合型人才。要营造勇于探索、开放协作的跨学科创新生态，支持农学、信息学、工程学等多学科领域团队开展智能育种、农场机器人、农业大数据等方向的协同创新实践。更要坚守强农兴农初心与科技伦理，在AI辅助教学、智能科研分析等环节建立健全伦理审查与质量评估机制，确保技术应用始终服务于立德树人根本任务与强农报国使命，推动学校教育教学高质量发展行稳致远。
征途万里风正劲，重任千钧再出发。让我们以此次研讨会为新的起点，弘扬“川农大精神”，以真抓实干的作风和久久为功的韧劲，奋力推动人工智能与教育教学深度融合，加快建设特色鲜明、国际知名的一流农业大学，为培养堪当民族复兴大任、知农爱农的新型人才，为谱写农业强国、教育强国建设的川农大篇章作出新的更大贡献！
