近期，四川农业大学信息工程学院“稻数智行”暑期社会实践团队赴四川省成都市崇州市水稻种植基地，围绕水稻生长监测、农业生产调研和智慧农业技术应用开展社会实践活动。团队成员围绕田间调查、数据采集、需求分析和技术应用等任务分工协作，将信息技术专业知识与农业生产实际相结合，以青年智慧服务农业一线，为后续开展水稻生长数据分析和数字化农业研究积累基础资料。

本次实践紧扣科技赋能农业和数字乡村建设需求，以“从课堂到田野，从代码到稻田”为主题，引导青年学生走出课堂、深入基层，在真实农业生产场景中了解现代信息技术的应用价值。崇州是成都平原重要的水稻种植区域，具有良好的农业生产基础和较为丰富的水稻种植经验。带着对智慧农业发展的关注，队员们走进水稻种植基地，实地观察水稻长势、田间水分状况、种植密度以及病虫害防治等情况，并按照统一标准对田间信息进行记录和整理。

在基地调研过程中，团队成员深入田间地头，了解水稻从育秧、插秧到田间管理等环节的生产流程，重点关注水稻生长过程中对水分、温度、光照和土壤条件的需求。队员们结合所学专业知识，对不同区域的水稻生长情况进行观察，通过文字记录、图像采集和数据分类等方式，收集水稻植株形态、叶片状态和田间环境等基础信息，为后续开展数据分析和技术研究提供参考。

团队还与基地工作人员和种植人员进行交流，详细了解当地水稻种植规模、日常管理方式以及农业机械和数字化设备的使用情况。围绕田间巡查、灌溉管理、病虫害识别和农情信息获取等问题，队员们认真听取一线生产人员的经验与建议，记录实际生产过程中存在的技术需求。来自农业一线的真实反馈，使团队进一步认识到，智慧农业技术不仅需要关注算法精度和系统功能，还应充分考虑操作便捷性、应用成本以及不同农业生产场景的实际条件。

（四川省成都市崇州市水稻种植基地。毕天一/摄）

调研结束后，团队成员对田间记录、图像资料和访谈信息进行汇总、核对与分类，逐步形成结构化的实践数据。围绕水稻生长状态识别、田间环境监测和农业信息管理等方向，队员们结合计算机视觉、数据分析和软件开发等专业知识，对科技赋能水稻生产的可行路径展开讨论，探索如何将课堂中的程序代码转化为服务农业生产的实用工具。

从课堂走向田野，从理论走向实践，“稻数智行”社会实践团队以数据为笔、以科技为翼，在水稻种植基地中感受农业生产的真实需求，在田间实践中检验专业知识的应用价值。此次实践不仅加深了团队成员对智慧农业和数字乡村建设的认识，也增强了青年学生服务“三农”、投身乡村振兴的责任意识。下一步，团队将继续整理和分析实践数据，完善相关技术方案，为推进信息技术与农业生产深度融合贡献青春力量。