7月15日至18日，四川农业大学耘灯守穗实践队前往雅安市现代农业科研示范基地开展暑期社会实践。团队携带自主研发的LED多光谱智能杀虫灯深入水稻产区，完成设备田间布设、农户需求走访调研、AI虫害远程监控平台投用等系列实操工作，推动高校实验室科创成果下沉田间一线，以青年专业力量夯实粮食安全保障根基。

实践队在雅安教学科研区集结

田间集结筹备 锚定科技助农实践目标

7月15日清晨，实践队员于雅安现代畜禽科技创新示范园完成集结，全体人员逐一校验智能杀虫灯整机性能、清点安装配套工具，同步明确田间点位布设分工。本次田间落地实践的核心目标是打通农业科研成果转化应用通道，利用智能化植保装备简化农户田间管护流程，推动前沿农业科技向基层生产场景下沉，并正式启动科技助农实地作业。

队员们在水稻田布置杀虫灯

深耕稻田布灯 科创装备实现绿色防虫

队员携带设备深入连片水稻田开展布设工作，在湿热泥泞的田间环境下，依次完成点位勘测、基坑开挖、灯杆固定、线路接驳、光伏采光板角度校准等全流程作业，现场同步调试设备运行参数。该款智能杀虫灯搭载紫、蓝、绿、黄四波段LED光源，灯珠配比设定为2:2:1:1，精准匹配水稻主要虫害趋光光谱特征，系统可依据稻纵卷叶螟、二化螟、稻飞虱等害虫昼夜活动节律，分时段切换对应光谱光源开展诱捕作业。相较于市面传统单一光源杀虫设备，该装置害虫诱捕总量提升47%，同时将蜜蜂、草蛉等农田有益昆虫误捕率控制在3%以内。

设备集成高清图像采集摄像头与边缘计算单元，搭载经过迭代优化的YOLOv8识别算法，通过重构特征融合模块、增设微小目标专用检测头，针对毫米级稻飞虱识别的mAP0.5达到92.3%，较原版算法提升6.1个百分点。设备依托高压电网电流波动变化实现害虫数量双重校验统计，虫害数据识别准确率稳定在96%以上。田间采集的实时虫情数据经低功耗4G通信模块，以轻量化传输协议上传云端，单台通信模块待机功耗不足1瓦，信号稳定覆盖半径15米，可实现全天候远程设备管控、灯光模式自适应调节。田间参与劳作的农户表示，往年虫害高发期需频繁喷施农药，人工投入大且存在农产品农药残留隐患，智能杀虫设备可夜间自动开展虫害防控，切实减轻农业生产负担。

入户走访问需 精准收集农户生产诉求

首批杀虫灯布设工作完成后，7月16日至18日，实践队分两组开展农户实地走访调研。队员分别深入周边村落农户家中、田间生产点位开展面对面访谈，围绕设备操作难度、后期维护渠道、技术培训需求等核心问题收集一线生产诉求。走访过程中，种植农户普遍认可绿色物理防虫发展模式，同时集中反映设备配套说明专业性较强、日常运维缺少线下指导等现实问题。本次调研累计发放调查问卷230份，回收有效问卷198份，问卷有效回收率86%，汇总形成设备功能优化、配套技术服务相关意见建议十余条。实践团队表示，将立足农户实际使用需求，迭代优化设备操作逻辑与配套服务方案，让农业科创成果适配基层农田生产实际。

远程监控平台

搭建云端平台 打造全天候虫情监测哨兵

本次实践同步落地团队自主搭建的AI远程虫害监控平台，实现田间全部杀虫灯设备运行状态、剩余电量、实时诱虫数量云端可视化管控，技术人员无需常态化下田巡查，即可全域掌握田间虫情动态。平台试运行阶段监测数据显示，单台设备单日累计诱捕水稻害虫超百只，傍晚虫害活跃时段诱捕成效尤为突出。团队结合全域监测数据研判，不同田间点位虫害分布存在明显差异，后续将依托长期虫情监测数据持续优化设备布设点位规划。

梳理实践成果 谋划科创助农长效路径

此次雅安田间实践，顺利完成智能杀虫灯田间布设、设备田间性能实地核验、农户植保需求专项调研三项核心任务，同步完成全部设备线路接驳、光伏采光角度校准、云端监测平台基础调试工作。结合设备实地运行参数与农户调研反馈，实践队明确三项后续推进计划：持续开展设备长期田间试运行，积累续航、诱虫、智能识别等全周期实地运行数据；迭代多光谱分时调控程序，细化分时段光谱切换策略，同步轻量化虫害识别算法模型；简化云端监控小程序操作界面，编制图文简易运维手册，面向本地种植经营主体开展线下实操教学。本次实践形成的全套技术落地资料、群众调研资料将纳入团队产学研项目档案，待长期田间监测数据完善后，为智能绿色植保装备规模化推广至县域农田提供标准化实践支撑。

四川农业大学耘灯守穗实践队立足农业专业特色，将实验室前沿科技成果转化为守护粮食安全的田间实用工具，充分彰显新时代青年学子投身农业现代化建设的责任与担当。下一步，团队将持续深耕绿色智慧植保研究领域，持续打通科研成果从实验室到田间地头的转化链路，以青年科创智慧助力农业新质生产力稳步发展，为保障国家粮食安全、推动乡村产业绿色转型升级注入持久青春动能。