为深入贯彻习近平总书记关于“积极推动人工智能和教育深度融合”的重要讲话精神，落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》以及教育部关于加快推进教育数字化的系列部署，学校推出《人工智能赋能教育教学高质量发展实施方案（征求意见稿）》（以下简称《方案》），全面启动以人工智能为核心引擎的教育教学系统性变革，赋能学校高质量发展。

《方案》立足于服务国家战略与区域发展需求，遵循“需求导向、统一规划、分类建设、分期实施”原则，以“数据筑基、模型驱动、场景赋能”为核心逻辑，紧密围绕“赋能高素质人才培养、驱动高水平科技创新、提升高效能治理能力”三大核心目标，创造性提出了“3+3+N” 智慧教育发展框架，致力于构建具有川农大特色的智能高教新生态。

“三大数据库”筑牢智慧根基

数据是支撑人工智能的燃料。《方案》提出，要打造建成全域覆盖、标准统一、动态更新的三大公共数据资源库，着力破解“数据孤岛”难题，实现多源数据的汇聚融合、规范治理与共享复用，为人工智能应用提供高质量、高可靠的数据支撑。

《方案》提出，要以“提升教学质量、促进资源共享、支撑自主学习”为目标，整合校内外精品课程、优质慕课及国际公共学习资源，建设教学资源数据库，促进优质资源汇聚共享，支撑学生自主学习和教师教学创新。要以“积累科研资产、促进数据共享、赋能创新研究”为目标，建设科研资源数据库，构建覆盖科研项目、学位论文、特色专题的科研数据体系，实现多源异构科研数据的规范化汇聚、高效能利用，支撑科研攻关与交叉学科创新。要以“精准服务师生、提升治理效能、支撑科学决策”为目标，构建覆盖“人、财、物”全维度的校级数字档案，驱动业务协同联动，打造学校智慧治理体系的数据资源中枢。

“三类大模型”构建智能链路

模型是转化数据价值的引擎。《方案》提出，要以打造“蜀农”系列垂直领域大模型为核心，构建面向不同场景的智能能力集群。

“蜀农·智教”大模型专注于教育教学领域，赋能个性化培养，是教师的“智能教学助理”与学生的“定制化学伴”，实现智能备课、学情分析、个性化答疑与质量评价，全面提升教学质量与学习体验，推动大规模因材施教。“蜀农·智研”大模型深耕农业科技创新，以优势学科数据为核心基座，深度融合基因组学、表型组学、环境科学、农业工程等多领域知识，具备文献挖掘、实验设计、数据分析等能力，是科研人员的“智能研究伙伴”，能够加速科研范式从“经验驱动”向“计算预测”转变，催生原创性重大成果。“蜀农·智管”大模型集成全校管理数据与业务规则，驱动校园数据治理，打造管理者的“决策智慧脑”与师生的“办事智能体”，实现智能问答、流程优化与风险预警，推动管理服务从“被动响应”向“主动服务”转型。

“N个场景”推动价值落地

场景是检验模型效能的赛场。《方案》从学校实际情况出发，遴选了一系列适合深度融合、人机协同的人工智能应用场景，充分激发人工智能与高教深度融合的核心价值。

在智慧教学方面，围绕“教、学、评”全环节，将实现AI辅助专业与课程建设、智能生成PPT、视频等教学材料、智能阅卷等功能，实现“AI教师+AI学伴”协同的个性化教学闭环，并建立基于数据的多元智能评价体系；在科技创新方面，将构建“科学智能驱动原始创新、产业智能驱动应用攻坚、前沿智能驱动交叉融合”的人工智能科研新范式，推动形成育种研究大模型、跨学科虚拟协作平台等应用，持续提升科研创新力、社会服务力；在管理服务方面，将搭建“校-处－院”三级联动的校级数据驾驶舱，打造贯通学科、人事、财务、学工、后勤、安全等核心业务域的智能治理体系，构建以“校园百事通”为服务中枢的智能服务平台，形成覆盖全链条智能化管理体系，实现“精准治理、主动服务、科学决策”。

为确保《方案》扎实推进，学校还将成立由校领导牵头的工作专班，高标准统筹推进各项任务，确保人工智能实现全面深度赋能，奋力写好AI时代高等教育高质量发展的川农答卷。