为响应国家防灾减灾救灾体系建设部署，推动青年科技创新与基层需求深度融合，日前，四川农业大学科研实践团队前往阿坝藏族羌族自治州茂县、松潘等地，开展地质灾害预警系统实地调研与技术验证，以专业所学助力基层防灾减灾。

团队聚焦地质灾害高发区域，将自主研发的地灾预警系统模型从实验室推向应用一线。该系统以“随机森林”算法为核心，整合多源影响因子，运用机器学习识别高风险区域，兼具风险预警、避险路线规划、智能问答、科普宣传等功能，可面向游客与群众提供精准服务，实现“灾前预警+科普宣教”双重价值。

阿坝州地形复杂、地质灾害多发，是检验技术实用性的天然试验场。该团队先后走访茂县、松潘县自然资源局，深入乡镇典型滑坡点实地勘察，与一线防灾专家面对面交流。在茂县，专家就模型数据时效性、多因子叠加影响等提出优化建议，并分享“群专结合”监测模式，为系统落地提供实操指引。在松潘，当地分享成功避险典型案例，强调预警及时、转移到位对保障群众生命安全的关键作用；专家建议团队纳入断层带等关键因子，进一步提升模型精度与普适性。一线调研让团队明确了技术优化方向，深刻认识到科研成果必须贴合基层实际才能真正发挥效用。

调研期间，团队同步开展防灾知识科普宣讲，现场演示预警系统操作流程，结合成功案例普及避险知识，提升群众防灾意识。相关部门对实践活动给予肯定，认为青年学子把技术送到基层、服务群众，体现了新时代大学生的责任与担当。

此次实践是川农大学子“把论文写在祖国大地上”的生动实践。该团队负责人表示，将持续优化预警系统，完善关键影响因子、提升模型精度，探索校地合作推动技术落地，并逐步拓展预警类型，让科技成果更好地服务基层防灾。下一步，团队将以科技创新与实地实践为抓手，在防灾减灾一线贡献青春力量，以实际行动守护人民群众生命财产安全。