在人工智能重塑高等教育生态的当下，农林学府如何以科技为笔、数据为墨，书写育人与科研的新篇章？1月16日，四川农业大学召开人工智能赋能教育教学高质量发展研讨会。此次研讨会紧扣人工智能与高等教育深度融合核心议题，汇聚智慧、共商路径，为该校实现高质量发展增添AI新动能。同时，研讨会构建了“专家报告+专题交流+总结部署”的立体议程，兼顾宏观战略与微观实践。通过“AI+教学”“AI+科研”“AI+管理”三大板块研讨，全方位展现AI赋能教育教学的多元路径。

会上，以“数据筑基、模型驱动、场景赋能”为核心逻辑，紧密围绕“赋能高素质人才培养、驱动高水平科技创新、提升高效能治理能力”三大核心目标，创造性提出了“3+3+N”智慧教育发展框架，致力于构建具有“川农大”特色的智能高教新生态。“‘3+3+N’，即三个数据库、3个大模型、N个应用场景。”据四川农业大学相关负责人介绍，3个数据库是指建成覆盖教学、科研、管理的三大公共数据平台，实现数据在统一标准下的汇聚、融合与共享，为上层AI应用提供高质量的数据支撑；3个大模型则是指研发“蜀农智教”“蜀农智研”“蜀农智管”垂直大模型，形成覆盖教学、科研、管理的核心AI能力模型；N个应用场景是指围绕教学、科研、管理构建多层次智能应用场景，推动人机协同，赋能学校高质量发展。

会议全面展示了该校“3+3+N”智慧教育发展体系的阶段性成果。“蜀农智教”大模型在《动物营养学》等课程试点，实现智能备课、个性化学习推荐；“蜀农智研”大模型研发的“蜀农—猪营养大模型”推动科研向数据驱动转型；“蜀农智管”大模型支撑的“AI融合门户”“校园百事通”等平台，集成18个AI应用与25项科研工具，实现办事智能直达、决策数据支撑。这些兼具农业特色与育人温度的实践案例，也可为同类高校提供可借鉴、可复制的宝贵经验。