近日，四川农业大学学生以暑期三下乡社会实践为契机，将研发的“基于AI目标检测技术的智慧农场安防系统”成功在实地进行测试，该系统能够精准监测入侵物，高效提升农场安防质量，助力乡村振兴。
据了解，2021年8月15日，四川农业大学资源学院的实践团队——“乡村振兴，扎根科技”小队来到了四川省宜宾市叙州区打渔村，进行了为期两天的调研活动，并针对养鸡场顺利完成了自研的智慧农场安防系统部署和测试。智慧农场智能安防系统具有较高集成度，除作为农场监控设备单独使用外，还可与环境监测系统、终端控制系统快速集成，构筑智慧农场项目应用实战方案，从而提高农业生产环节自动化、智能化程度，助力实现农情信息精准把控、生产方案精准制定目标，经济效益显著。
目标：打破传统监测手段 为农产品保驾护航
为助力深入实施藏粮于技战略，强化农业科技和装备支撑，建设以信息技术、智能化设备为载体的智慧农业。“乡村振兴，扎根科技”小队基于Google的Tensorflow框架，在NVIDIAJETSONNANO开发板上部署YOLO系列目标检测模型，用于对农场异常入侵物检测，记录检测信息，并使用AMQP通信方案发布通知，且在Android端开发一款用于接收实时视频流和异常入侵通知信息的APP，从而能在农场内快速识别入侵物，并通过APP提醒农场主，降低因农产品被盗造成的损失。
测试：模拟环境实地测试 精准监控入侵危机
在实地测试前，实践团队还进行了初步的场景调研。在做好防疫措施的前提下，首先通过农场主了解到养鸡场环境、设施、规模以及他本人的想法，从调研结果来看，该养鸡场养殖5000只鸡左右，主要以人工巡视和犬类看护为主，未配备相关安防监控设施。养鸡场主人表示：“对于我们这类中小型养殖场来说，我们一直希望能有智能安防监控系统这样的存在，这真的是雪中送炭，因为人工看护成本高，如果这套智能安防监控系统真能有效代替人工监控，那么将有效降低养殖场成本开销，为我们带来更多收益，这对于养殖户甚至整个养殖产业来说具有重要的应用价值和意义。”
图为打渔村养鸡场实景图
据了解，在系统研发阶段，小队成员已经完成了包括数据集获取及训练、硬件设备组装调试、环境及模型部署、Android端开发四个步骤。前期调研的顺利完成使全队成员都感到无比兴奋，而此次实践最关键的一步则是根据环境完成系统的测试，在实践的第二天，整个团队立马投入了智慧农村安防系统的测试与部署。8月17日，实践小队在打渔村养鸡场首次圆满完成系统测试。据团队成员介绍，团队研发的安防系统对于当今乡村农场经营来说是及时的，也是高效的，用户只需要通过手机便可及时查看农场安全状况，是与时代匹配的科技作品，“这次实践不但让我了解了书本以外的知识，更让我感到我在为国家乡村振兴尽了一丝绵薄之力，这令大家都非常激动。”
图为团队成员在现场配置系统
在实践接下来的几天，团队不断测试系统性能并模拟了各种环境因素对于系统的影响，包括以狗、猫作为异常入侵物，检验系统的运行状态等。测试期间系统出现异常，团队成员迅速开展会议，讨论问题所在以及解决方法，使系统的各项性能达到预期效果，最终的测试结果非常成功。
图为智慧农场安防系统在用户端的首次测试效果
历时七天的实地实践接近尾声，但从系统开发到最终完成测试团队共历四十余天，队长表示，团队将智能安防系统部署至农场中，提高了生产者对农场的安防监控效率，节约了人工监控成本，能够以科技手段助力乡村振兴，为智慧农场建设注入了新兴元素，推动农场、农业的智慧化步伐，“我们将再接再厉，争取将系统全面优化，另外，能够为乡村振兴出一份力，这使我们整个团队都倍感欣慰!”
新闻链接：川农学子“三下乡”：科技扎根农村 青年谱写华章 - 中国网 (china.com.cn)
