为主动应对科研范式变革，推动经济学人才培养体系转型升级，新年伊始，经济学院特邀人工智能领域专家谭晶桦副教授，面向全院研究生开展题为《人工智能与经济学研究：新范式、新机遇与新挑战》的学术讲座。活动由学院副院长杨浩教授主持，旨在引导学生把握学科交叉前沿，提升科研创新能力，赋能经济学研究向智能化、精准化方向转型。

谭晶桦从基本概念入手，阐释人工智能的本质与发展脉络。她指出，人工智能不仅是计算机科学的重要分支，更是模拟人类认知与决策能力的关键技术，其发展深度融合了统计学、心理学等多学科知识，为经济学研究提供了全新的方法论支持。

谭晶桦系统解析了人工智能对经济学研究范式的深远影响。她分别从特征提取、模型构建与因果推断三大维度，阐明人工智能如何拓展经济分析的边界与深度。同时，她客观剖析了人工智能在经济学应用中的潜力与局限：一方面，AI能高效处理复杂数据，提升研究效率；另一方面，其模型可解释性、数据依赖性等问题也值得学界持续探索。

在互动环节，师生围绕“AI在经济学实证研究中的具体应用”“预测模型与理论阐释的平衡”等问题踊跃提问，谭晶桦结合实例逐一解答，现场交流气氛热烈。

据悉，经济学院正在系统推进“AI+经济学”人才培养体系重构，持续深化学科交叉融合。下一步，学院将以课程重塑为先导，增设智能经济分析、机器学习与计量等前沿课程；联动校内外人工智能与数据科学团队，加强仿真实验室与联合研究平台建设；并以机制创新为保障，推动跨学科导师组指导，鼓励学生在政策仿真、大数据因果推断等领域开展前沿探索，着力培养兼具经济学理论素养与人工智能应用能力的复合型领军人才。