近日，理学院信息与计算科学专业2023级本科生岳嫣然以第一作者在中国科学院一区TOP期刊 Chaos, Solitons & Fractals 发表研究论文 《通过最小生成树和社区结构在加权网络中进行多尺度关键边识别》（“Multi-scale critical edge identification in weighted networks via minimum spanning trees and community structure”）。论文由沈照力副教授指导完成。

该研究面向复杂网络中“哪些边最关键”这一基础问题，提出 Tree-Community-Weighted（TCW）多尺度关键边识别框架。方法首先利用 Leiden 算法识别社区结构，再将边划分为社区内边与社区间边：前者通过最小生成树出现频率刻画局部凝聚作用，后者结合桥接性与超图最小生成树分析衡量全局连通贡献。论文在多个真实网络和合成网络上的实验表明，TCW 能更有效识别维系网络结构稳定与功能连通的关键边。

另外，信科2022级本科生鲁刘刚第一作者（指导教师：沈照力）完成的论文 “MASF-YOLO: An Improved YOLOv11 Network for Small Object Detection on Drone View” 已发表于 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics（CCF 收录会议），围绕无人机视角小目标检测提出改进网络方法，体现了团队在复杂系统建模与智能感知方向的连续积累。