根据美国ESI（Essential Science Indicators）2021年9月的最新统计数据，信息工程学院物联网工程专业2018级本科生张锡鑫和杨宇航在李志勇博士指导下，在知名SCI期刊《Entropy》上发表的论文“An improved encoder-decoder network based on strip pool method applied to segmentation of farmland vacancy field”（一种改进的基于条带池的编码器-解码器网络在农田空缺分割中的应用）入选ESI全球热点与高被引论文，正式发表3个月来被引频次已达29。这是信息工程学院师生以四川农业大学为第一单位发表的首篇入选ESI全球热点与高被引论文，也是学院大力支持和强化双创教育、立足数字农业开展科学研究的重要成果。

该论文使用无人机对农田基本情况进行监测，以此建立一个基于农田低空遥感影像的数据集。针对人力手工标注成本高、耗时长等问题，采用改进的ResNet网络作为信号传输的骨干，通过设计条带池化模块和混合池化模块，并将这两个模块作为有效的附加模块插入到语义分割网络结构中，通过数据增强来提高模型的鲁棒性和泛化能力，最终实现了高质量的农田低空遥感影像分段预测。

这篇论文能够入选遥感图像分割领域ESI全球热点与高被引论文，标志着我校师生的研究成果在该学科领域已具有一定的国际学术前沿影响力，对促进和提升计算机学科的国际影响力具有显著支撑作用。

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