近日，四川农业大学信息工程学院“果粮科探队”前往达州市开江县开展暑期“三下乡”社会实践活动。团队聚焦农田病虫害智能监测与数字农业技术应用，深入当地农业基地和生产一线，了解特色农业发展现状，收集基层种植需求，探索人工智能技术助力乡村农业发展的实践路径。

调研期间，实践团队走进开江县特色水稻种植基地与藕虾种养示范园区，围绕水稻、莲藕等作物的生长情况开展现场观察。队员们沿着田埂深入田间，记录不同区域的作物长势、土壤湿度、光照条件、田间环境以及周边生态情况，并重点关注病虫害容易出现的位置和表现特征。队员们发现，真实农业环境与实验室环境更加复杂，实验室中的数据通常具有较强的规范性，而田间环境会受到天气变化、光照强弱、叶片遮挡、水汽影响等多种因素干扰，这些因素都会对农业智能监测技术的应用效果产生影响。因此，只有深入生产现场获取更加真实、丰富的数据资料，才能更好地推动相关技术优化，提高数字农业技术对复杂农业场景的适应能力。

调研过程中，实践团队不仅关注农业生产环境，也更加重视基层种植户的实际需求。队员们通过现场交流、面对面访谈等方式，与基地工作人员、种植户深入沟通，了解当地农业生产管理方式、病虫害防治经验以及日常生产过程中遇到的问题。

基地管护人员陈师傅在交流中表示，农业生产中的部分虫害具有隐蔽性，虫卵、幼虫往往藏于叶片背面或茎秆附近，仅依靠人工肉眼观察难以及时发现。对于种植面积较大的基地而言，逐片巡查不仅耗费大量时间，也容易错过最佳防治时期。“等肉眼明显看到虫害爆发时，叶子都已经被啃得差不多了，再打药效果也会受到影响，损失能占收成的一两成。”他提到，如果能够通过智能化手段提前预警，将有效帮助种植户降低管理压力和经济损失。

通过与农户深入交流，团队进一步了解到，基层对于智慧农业技术的需求并不仅仅停留在“有没有技术”，更关注技术是否真正解决生产中的实际问题。部分农户表示，目前一些智能农业设备存在成本较高、操作复杂等问题，对于普通种植户而言存在一定使用门槛。相比功能复杂的设备，农户更加期待成本合理、操作便捷、能够融入日常生产流程的数字化工具。

针对调研过程中发现的问题，实践团队结合计算机类专业优势，对农业智能监测技术的发展方向进行了进一步思考。团队认为，农业人工智能技术的发展不能只停留在实验室研究阶段，更需要建立在真实生产场景基础之上；农业数字化建设不仅需要技术创新，更需要走进基层、贴近生产。只有充分理解农业生产过程中的实际困难，持续积累田间环境数据和作物影像资料，才能不断提升智能技术的实用性和适配性。

在调研基础上，实践团队围绕农业数据采集、病虫害智能识别、数字化工具应用等方向与当地相关负责人开展交流。双方结合开江县特色农业发展情况，就农业数据积累、智能监测应用以及未来技术优化方向进行探讨，为后续相关研究和实践提供参考。

此次开江调研，是四川农业大学信息工程学院学子将专业知识融入乡村振兴实践的一次探索。通过深入田间采集信息、倾听基层农声、了解产业需求，实践团队进一步明确了数字技术服务农业发展的方向，队员们也进一步加深了对农业生产流程和基层数字化需求的理解，在沟通交流、数据采集和实践探索过程中提升了专业能力和社会责任感。

后续，团队将系统整理本次调研收集的田间环境数据、作物影像资料以及农户需求信息，结合川东地区农业生产特点持续优化相关技术方案，探索更加符合基层需求的智慧农业应用模式。同时，团队也将继续发挥青年学生专业优势，以科技创新助力农业产业发展，让专业所学真正服务乡村沃野。